Exponential Moving Average Defined




Exponential Moving Average DefinedGleitender Durchschnitt Der Begriff der technischen Analyse bezeichnet den durchschnittlichen Preis eines Wertpapiers uber einen bestimmten Zeitraum (der ublichste ist 20, 30, 50, 100 und 200 Tage), um Preisschwankungen durch Abflachung gro?er Schwankungen zu erkennen. Dies ist vielleicht die am haufigsten verwendete Variable in der technischen Analyse. Gleitende Durchschnittsdaten werden verwendet, um Diagramme zu erstellen, die anzeigen, ob ein Aktienkurs aufwarts oder abwarts steigt. Sie konnen verwendet werden, um tagliche, wochentliche oder monatliche Muster zu verfolgen. Jedes neue Tage (oder Wochen oder Monate) Zahlen werden zum Durchschnitt addiert und die altesten Zahlen werden dadurch fallen gelassen, der Durchschnitt bewegt sich uber Zeit. Im Algemeinen. Je kurzer der verwendete Zeitrahmen ist, desto volatiler erscheinen die Preise, so dass beispielsweise 20 Tage gleitende Durchschnittslinien dazu neigen, sich mehr als 200 Tage gleitende durchschnittliche Linien nach oben und unten zu bewegen. Disparitatsindex True-Starke-Index Kijun-Linie Multirussystem Warenkanal Index Preisoszillatoren (PPO) Keltner-Kanal Copyright-Kopie 2016 WebFinance, Inc. Alle Rechte vorbehalten. Unerlaubte Vervielfaltigung, ganz oder teilweise, ist streng verboten. EMA Definierte Definition von Exponential Moving Average (EMA) EMA wird in der technischen Analyse verwendet, um den Trend einer Aktie oder Zukunft oder was auch immer die zugrunde liegenden Sicherheit zu zeigen. Die Zahlen nach EMA, wie EMA11 oder EMA50, beziehen sich auf die Anzahl Tage, fur die der gleitende Durchschnitt berechnet wird. Je hoher die Zahl, desto langsamer reagiert der Trend. Exponential Moving Average zeigt den durchschnittlichen Wert der zugrunde liegenden Daten, meistens den Preis eines Wertpapiers, fur einen bestimmten Zeitraum, wobei er den jungsten Veranderungen mehr Gewicht verleiht und weniger auf die weiter entfernten Veranderungen. Exponential Moving Durchschnitt ist zusammen mit seinem einfachen Gegenstuck (MA) als einer der haufigsten Indikatoren in fast jeder technische Analyse-Software auf dem Markt heute. It8217s ist ein Trend folgendes Indikator und wird so berechnet: EMA Preis (t) k EMA (y) (1 8211 k) t heute, y gestern, N Anzahl der Tage in EMA, k 2 / (N1) Fur einen kompletten Losungsvorschlag Wie eine EMA zu berechnen ist, finden Sie in unserer EMA-Kompatibilitat. Exponential Moving Average ist ein Trendfolger. EMA50, EMA22, was ist EMA, definieren gleitenden Durchschnitt iExplain. org mit den besten Guides und Komplettlosungen innerhalb der technischen Analyse. Dieser Beitrag enthalt eine Definition von Exponential Moving Average, auch EMA genannt. Kontaktieren Sie uns Disclaimer copy 2007 - 2015 iExplain. org - Informationen und Walkthroughs uber Finanzen und Tech TopicsWhat ist der Unterschied zwischen einem einfachen gleitenden Durchschnitt und einem exponentiellen gleitenden Durchschnitt Der einzige Unterschied zwischen diesen beiden Arten von gleitenden Durchschnitt ist die Empfindlichkeit jeder zeigt Veranderungen In den Daten, die in seiner Berechnung verwendet werden. Genauer gesagt liefert der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) eine hohere Gewichtung der jungsten Preise als der einfache gleitende Durchschnitt (SMA), wahrend der SMA alle Werte gleich gewichtet hat. Die beiden Durchschnitte sind ahnlich, weil sie in der gleichen Weise interpretiert werden und werden beide haufig von technischen Handlern verwendet, um Preisschwankungen zu glatten. Die SMA ist die haufigste Art von Durchschnitt von technischen Analysten verwendet und es wird berechnet, indem die Summe aus einer Reihe von Preisen durch die Gesamtzahl der Preise in der Serie gefunden. Beispielsweise kann ein siebenperiodischer gleitender Durchschnitt berechnet werden, indem die folgenden sieben Preise addiert werden und dann das Ergebnis durch sieben dividiert wird (das Ergebnis wird auch als arithmetischer Mittelwert bezeichnet). Beispiel Fur die folgende Serie von Preisen: 10, 11, 12, 16, 17, 19, 20 Die SMA-Berechnung wurde wie folgt aussehen: 10111216171920 105 7-Periode SMA 105/7 15 Da EMAs eine hohere Gewichtung auf die jungsten Daten setzen als auf Altere Daten, sind sie reaktiver auf die jungsten Preisanderungen als SMAs sind, die die Ergebnisse von EMAs rechtzeitiger macht und erklart, warum die EMA ist der bevorzugte Durchschnitt unter vielen Handlern. Wie aus der unten stehenden Tabelle ersichtlich, interessieren Handler mit kurzfristiger Perspektive nicht, welcher Mittelwert verwendet wird, da der Unterschied zwischen den beiden Durchschnittswerten ublicherweise nur Cents betragt. Auf der anderen Seite sollten Handler mit einer langerfristigen Perspektive mehr Wert auf den Durchschnittswert legen, den sie verwenden, weil die Werte um ein paar Dollar variieren konnen, was eine Preisdifferenz ausmacht, die letztendlich Einfluss auf die realisierten Renditen hat - vor allem, wenn Sie es sind Handel eine gro?e Menge von Aktien. Wie bei allen technischen Indikatoren. Gibt es keine Art von Durchschnitt, dass ein Handler nutzen konnen, um Erfolg zu garantieren, aber durch die Verwendung von Test-und Fehler konnen Sie zweifellos verbessern Sie Ihre Bequemlichkeit mit allen Arten von Indikatoren und infolgedessen erhohen Sie Ihre Chancen, kluge Entscheidungen zu treffen. Um mehr uber gleitende Durchschnitte zu erfahren, siehe Grundlagen der gleitenden Mittelwerte und Grundlagen der gewichteten gleitenden Durchschnitte.